Як аналіз вялікіх даных можа дапамагчы перамагчы каранавірус і як тэхналогіі машыннага навучання дазваляюць нам аналізаваць велізарную колькасць даных? Адказы на гэтыя пытанні шукае вядучы Youtube-канала «Індустрыя 4.0» Мікалай Дубінін.
Аналіз вялікіх даных - адзін з самых магутных спосабаў адсочвання распаўсюджвання віруса і перамогі над пандэміяй. 160 гадоў таму адбылася гісторыя, якая наглядна паказала, наколькі важна збіраць даныя і хутка іх аналізаваць.
Карта распаўсюджвання коронавируса ў маскве і маскоўскай вобласці.
Як усё пачалося? У 1854 годзе лонданскі раён Соха пацярпеў ад успышкі халеры. За дзесяць дзён памірае 500 чалавек. Ніхто не разумее крыніцы распаўсюджвання хваробы. У той час лічылася, што хвароба перадаецца праз удыханне шкоднага для здароўя паветра. Усё змяніў доктар Джон Сноў, які стаў адным з заснавальнікаў сучаснай эпідэміялогіі. Ён пачынае апытваць мясцовых жыхароў і наносіць на карту ўсе выяўленыя выпадкі захворвання. Статыстыка паказала, што больш за ўсё загінулых было каля трубы Брод-стрыт. Не паветра, а атручаная сцёкавымі водамі вада выклікала эпідэмію.
Сэрвіс Tectonix паказвае на прыкладзе пляжу ў Маямі, як натоўп можа паўплываць на распаўсюджванне эпідэмій. Карта змяшчае мільёны фрагментаў ананімных дадзеных з геалакацыі, якія паступаюць са смартфонаў і планшэтаў.
А цяпер уявіце, з якой хуткасцю каранавірус распаўсюджваецца па нашай краіне пасля затору ў маскоўскім метро 15 красавіка. Тады міліцыянты правяралі лічбавы пропуск у кожнага, хто спускаўся ў метро.
Навошта нам лічбавыя пропускі, калі сістэма не спраўляецца з іх праверкай? Ёсць і камеры назірання.
Па словах Рыгора Бакунова, дырэктара па распаўсюджванні тэхналогій кампаніі «Яндэкс», сістэма распазнавання твараў, якая працуе сёння, распазнае 20-30 кадраў у секунду на адным кампутары. Каштуе каля 10 даляраў. Пры гэтым у Маскве 200 камер. Каб усё гэта працавала ў рэальным рэжыме, трэба ўсталяваць каля 20 тысяч камп'ютараў. У горада такіх грошай няма.
Адначасова 15 сакавіка ў Паўднёвай Карэі прайшлі парламенцкія выбары ў афлайн-рэжыме. Яўка была рэкорднай за апошнія шаснаццаць гадоў – 66%. Чаму яны не баяцца людных месцаў?
Паўднёвай Карэі ўдалося звярнуць назад развіццё эпідэміі ўнутры краіны. Падобны вопыт яны ўжо мелі: у 2015 і 2018 гадах, калі ў краіне былі ўспышкі віруса MERS. У 2018 годзе ўлічылі свае памылкі трохгадовай даўніны. На гэты раз улады дзейнічалі асабліва рашуча і падключылі big data.
Рухі пацыента кантралявалі з дапамогай:
запісы з камер назірання
аперацыі па крэдытных картах
Даныя GPS з аўтамабіляў грамадзян
Мабільныя тэлефоны
Тым, хто знаходзіўся на карантыне, прыйшлося ўсталяваць адмысловы дадатак, які апавяшчаў улады аб парушальніках. Можна было ўбачыць усе рухі з дакладнасцю да хвіліны, а таксама даведацца, ці былі людзі ў масках.
Штраф за парушэнне складаў да 2,5 тысяч долараў. Гэта ж прыкладанне апавяшчае карыстальніка аб наяўнасці паблізу заражаных або натоўпу людзей. Усё гэта паралельна з масавым тэсціраваннем. Штодня ў краіне рабілі да 20 тэстаў. Створаны 633 цэнтры толькі для тэсціравання на каранавірус. На паркоўках таксама было 50 станцый, дзе можна было прайсці тэст, не выходзячы з аўтамабіля.
Але, як слушна заўважае навуковы журналіст і стваральнік навуковага партала N + 1 Андрэй Коняев, Пандэмія пройдзе, але асабістыя дадзеныя застануцца. Дзяржава і карпарацыі змогуць адсочваць паводзіны карыстальнікаў.
Дарэчы, па апошніх дадзеных, каранавірус аказаўся больш заразным, чым мы меркавалі. Гэта афіцыйнае даследаванне кітайскіх навукоўцаў. Стала вядома, што COVID-19 можа перадавацца ад аднаго чалавека пяці-шасці, а не двум-тром, як лічылася раней.
Узровень заражанасці грыпам складае 1.3. Гэта азначае, што адзін хворы заражае аднаго-двух чалавек. Зыходны каэфіцыент заражанасці каранавірусам — 5.7. Смяротнасць ад грыпу - 0.1%, ад каранавіруса - 1-3%.
Дадзеныя прадстаўлены на пачатак красавіка. Многія выпадкі застаюцца не дыягнаставанымі, таму што чалавек не праходзіць тэст на каранавірус або хвароба працякае бессімптомна. Таму на дадзены момант нельга рабіць высновы аб лічбах.
Тэхналогіі машыннага навучання лепш за ўсё аналізуюць велізарную колькасць дадзеных і дапамагаюць не толькі адсочваць перамяшчэння, кантакты, але і:
дыягнаставаць каранавірус
шукаць лекі
шукаць вакцыну
Многія кампаніі анансуюць гатовыя рашэнні на аснове штучнага інтэлекту, якія будуць аўтаматычна выяўляць каранавірус не па аналізе, а, напрыклад, па рэнтгену або КТ лёгкіх. Такім чынам, лекар адразу пачынае працаваць з самымі цяжкімі выпадкамі.
Але не кожны штучны інтэлект валодае дастатковым інтэлектам. У канцы сакавіка СМІ распаўсюдзілі навіну, што новы алгарытм з дакладнасцю да 97% дазваляе вызначаць каранавірус па рэнтгену лёгкіх. Аднак аказалася, што нейрасеціва трэніравалася толькі на 50 фотаздымках. Гэта прыкладна на 79 фатаграфій менш, чым вам трэба, каб пачаць распазнаваць хваробу.
DeepMind, падраздзяленне мацярынскай кампаніі Google Alphabet, хоча цалкам узнавіць бялковую структуру віруса з дапамогай штучнага інтэлекту. У пачатку сакавіка DeepMind заявіла, што яе навукоўцы прыйшлі да разумення структуры бялкоў, звязаных з COVID-19. Гэта дапаможа зразумець, як функцыянуе вірус, і паскорыць пошук лекаў.
Што яшчэ пачытаць па тэме:
- Як тэхналогіі прадказваюць пандэміі
- Яшчэ адна карта каранавіруса ў Маскве
- Як нейронавыя сеткі адсочваюць нас?
- Посткаранавірусны свет: ці сутыкнемся мы з эпідэміяй трывогі і дэпрэсіі?
Падпісвайцеся і сачыце за намі на Яндэкс.Дзэн — тэхналогіі, інавацыі, эканоміка, адукацыя і абмен у адным канале.