Метааналіз - гэта кампіляцыя і сінтэз розных даследаванняў, якія ўжо існуюць па дадзенай тэме. Гэта дапамагае замацаваць і ўдакладніць высновы, зробленыя з розных даследаванняў.

Мета-аналіз - метад абагульнення вынікаў даследаванняў у медыцынскіх даследаваннях. Гэта патрабуе велізарнай працы па кампіляцыі і сінтэзе дадзеных, якія паступаюць з розных даследаванняў па дадзенай тэме. Ён рэагуе на дакладны метад, як для пошуку, адбору, прэзентацыі і аналізу даследаванняў, даступных для дадзенага пытання. Гэта складаная і немалая задача, бо сёння медыцынская інфармацыя вельмі лёгкадаступная і вельмі вялікая. Мета-аналіз заснаваны на дакладным, надзейным і ўзнаўляемым пратаколе, таму вынікі застаюцца нязменнымі незалежна ад аўтара аналізу.

Мэта метааналізу - аб'яднаць вялікую колькасць інфармацыі па дадзенай тэме. Гэта павялічвае верагоднасць знайсці статыстычна значны вынік, г.зн. надзейны вынік, які правільна даказвае дадзенае. Гэта называецца павелічэннем статыстычнай магутнасці.

Як толькі ёсць некалькі даследаванняў, якія бяруць адказ на тое ж пытанне ў якасці асноўнай або другаснай мэты, мета-аналіз становіцца магчымым. Гэта важны метад для сінтэзу гэтых даследаванняў. Гэта дазваляе даць дакладны і поўны адказ у адпаведнасці з усімі сучаснымі ведамі. Вобласць прымянення абмяжоўваецца толькі ўжо існуючымі даследаваннямі. Першая вобласць прымянення - гэта ацэнка эфектыўнасці і пабочных эфектаў медыкаментознага лячэння. Мета-аналіз таксама можа быць вельмі карысным у іншых галінах, такіх як эпідэміялогія, тэрапеўтычны менеджмент, догляд у цэлым, скрынінг або дыягностыка.

Метааналіз - гэта метад, які шырока выкарыстоўваецца ва ўсіх галінах біямедыцынскіх даследаванняў для комплекснай інтэрпрэтацыі шматлікіх і разнастайных, часам супярэчлівых даследаванняў. Ён таксама выкарыстоўваецца навуковымі таварыствамі ў медыцынскай дысцыпліне для выпрацоўкі рэкамендацый па доглядзе і лячэнні пацыентаў на аснове высокага ўзроўню доказаў. Першыя метааналізы датуюцца 70-мі гадамі, і з тых часоў іх колькасць расце, таму што цікавасць да іх бясспрэчная.

У выпадку даследаванняў лекаў мета-аналіз можа дапамагчы вымераць эфектыўнасць і пераноснасць гэтага прэпарата. Сапраўды, кампіляцыя розных клінічных даследаванняў, у кожным з якіх удзельнічае невялікая колькасць пацыентаў, дазваляе павялічыць гэтую колькасць, каб назіранні былі статыстычна значнымі. Затым метааналіз можа падкрэсліць эфект лячэння, калі невялікія выпрабаванні не абавязкова прыводзяць да высновы. Маштабнае клінічнае даследаванне на практыцы правесці вельмі складана. Метааналіз дазваляе пераадолець гэтую цяжкасць.

Гэта таксама можа дапамагчы вырашыць, так ці інакш, калі вынікі супярэчлівыя. Яе зводны бок таксама дазваляе збіраць дадзеныя, каб атрымаць дакладны адказ на зададзенае пытанне. Гэта асабліва карысна ў тых галінах даследаванняў, дзе назапашваюцца даныя.

У медыцыне для правядзення мета-аналізу даследчык вызначае прадмет цікавасці. Гэта можа быць лячэнне, якое трэба праверыць, тып пацыента, які ацэньваецца, эпідэміялагічныя дадзеныя, канцэпцыі лячэння і г.д.

Другі крок заключаецца ў вызначэнні крытэрыяў уключэння ў патрэбны мета-аналіз. Затым даследчык будзе шукаць розныя выпрабаванні і даследаванні, апублікаваныя ці не, даступныя ў медыцынскай літаратуры. Гэтыя матэрыялы могуць быць артыкуламі, плакатамі, дакладамі з медыцынскіх канферэнцый, студэнцкімі дысертацыямі, клінічнымі выпрабаваннямі і г. д. Яны адбіраюцца, калі адпавядаюць крытэрам для ўключэння ў мета-аналіз. Ідэя складаецца ў тым, каб аб'яднаць як мага больш даследаванняў у мета-аналізе, каб надаць яму як мага большую каштоўнасць і сілу.

Затым прымяняюцца метады статыстычнага аналізу. Могуць праводзіцца аналізы па падгрупах (пол, узрост, анамнез, тып захворвання і інш.). Увогуле, некаторыя даследчыкі крыжуюць свае паказанні, каб надаць аналізу большую вагу.

Мета-аналіз дае магчымасць атрымаць новыя дадзеныя, якія маюць большую статыстычную вагу, таму што больш пацыентаў або групуюць разам больш пацыентаў. У адпаведнасці з навуковым падыходам даследчыкі будуць інтэрпрэтаваць вынікі метааналізу і змясціць іх у адпаведны кантэкст. Мэта складаецца ў тым, каб зрабіць высновы на аснове сабраных дадзеных. Такое ўмяшанне даследчыка прывядзе да суб'ектыўнасці. Сапраўды, яго вопыт і яго культура ўвойдуць у гульню. Такім чынам, з цалкам аб'ектыўных дадзеных розныя даследчыкі могуць зрабіць розныя высновы.