Лінейныя залежны і незалежны рады: азначэнне, прыклады

У дадзенай публікацыі мы разгледзім, што такое лінейная камбінацыя радкоў, лінейна залежныя і незалежныя радкі. Таксама прывядзем прыклады для лепшага разумення тэарэтычнага матэрыялу.

змест

Вызначэнне лінейнай камбінацыі радкоў

Лінейнае спалучэнне (ЛК) тэрмін s1з2, …, сn матрыца A называецца выраз наступнага выгляду:

& Alpha; S1 + αs2 + … + αsn

Калі ўсе каэфіцыенты αi роўныя нулю, значыць, LC трывіяльны. Іншымі словамі, трывіяльная лінейная камбінацыя роўная нулявой радку.

Напрыклад: 0 · с1 + 0 · с2 + 0 · с3

Адпаведна, калі хаця б адзін з каэфіцыентаў αi не роўны нулю, то LC роўны нетрывіяльны.

Напрыклад: 0 · с1 + 2 · с2 + 0 · с3

Лінейна залежныя і незалежныя рады

Радковая сістэма гэт лінейна залежны (LZ), калі існуе іх нетрывіяльная лінейная камбінацыя, роўная нулявой лініі.

Адсюль вынікае, што нетрывіяльны LC можа ў некаторых выпадках быць роўны нулявой радку.

Радковая сістэма гэт лінейна незалежны (LNZ), калі толькі трывіяльны LC роўны нулявой радку.

Заўвагі:

  • У квадратнай матрыцы сістэма радкоў з'яўляецца LZ толькі ў тым выпадку, калі дэтэрмінант гэтай матрыцы роўны нулю (la = 0).
  • У квадратнай матрыцы сістэма радкоў з'яўляецца ЛІС толькі ў тым выпадку, калі дэтэрмінант гэтай матрыцы не роўны нулю (la ≠ 0).

Прыклад задачы

Давайце даведаемся, ці ёсць радковая сістэма {s1 = {3 4};s2 = {9 12}} лінейна залежны.

Рашэнне:

1. Спачатку зробім LC.

α1{3 4} + а2{9 12}.

2. Зараз давайце даведаемся, якія варта прымаць значэння α1 и α2так што лінейная камбінацыя роўная нулявой радку.

α1{3 4} + а2{9 12} = {0 0}.

3. Складзем сістэму ўраўненняў:

Лінейныя залежны і незалежны рады: азначэнне, прыклады

4. Падзеліце першае ўраўненне на тры, другое — на чатыры:

Лінейныя залежны і незалежны рады: азначэнне, прыклады

5. Рашэнне гэтай сістэмы любое α1 и α2, С α1 = -3а2.

Напрыклад, калі α2 = 2затым α1 = -6. Падстаўляем гэтыя значэння ў сістэму ўраўненняў вышэй і атрымліваем:

Лінейныя залежны і незалежны рады: азначэнне, прыклады

адказ: таму радкі s1 и s2 лінейна залежны.

Пакінуць каментар